ОТБОР СЛУЧАЙНЫЙ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ - это такой отбор соціол. информации, при котором каждая из единиц генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность. Есть несколько видов случайного отбора:

а) вероятностный отбор - за которого, во-первых, каждая единица генеральной совокупности сохраняет одинаковую или почти одинаковую вероятность быть отобранной в выборочной совокупности и, во-вторых, сформирована таким образом выборочная совокупность должна иметь достаточно большой объем. В теории выборочного метода выделяют две разновидности вероятностных выборок: повторные и безповторні. Они отличны между собой не только техникой отбора единиц из генеральной совокупности, но и степенью точности результатов. За повторного отбора единицы совокупности в течение всего процесса отбора сохраняют одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность. Это достигается возвратом отобранных единиц в генеральной совокупности. Отбор каждый раз будто начинается сначала. За бесповторного отбора для единиц вероятность попасть в выборочную совокупность постоянно растет, поскольку отобранные единицы уже не подлежат дальнейшему отбору. Средних квадратических ошибок безповторних отборов всегда меньше, чем средних квадратических ошибок повторных выборок того же объема. Поэтому использование формул исчисления статист, ошибки повторной выборки повышает надежность результатов, полученных в бесповторном отборе. Практически вероятностная выборка может быть использована только при изучении объектов небольшого объема. Это связано с трудностями составления списков единиц, составляющих объект исследования;

б) районированный отбор осуществляется на основе распределения заданного количества единиц исследования отбираются, т.е. объема выборки, между т. н. районам, типам - группами элементов генеральной совокупности, которые выделяются соответственно до значений некоторой заданной "базовой признаки", который изучается в обследовании, или тесно связанной с ней группы признаков. Таким образом, "районы", что выделяются, будут внутренне однородными, но одновременно и отличными друг от друга и, взятые вместе, исчерпывают всю совокупность. Расслоение неоднородной генеральной совокупности - выделение типичных групп - следует осуществлять таким образом, чтобы выделить качественно различные типы объектов. Это расслоение может быть обусловлено и организационными соображениями. С учетом предмета, целей и задач исследования следует подходить и к определению количества слоев, что не исключает использование статист, методов, основанных на взаимосвязи количества слоев с оценкой дисперсии базового признака или с объемом затрат на проведение обследования. Наиболее точные результаты получают в тех случаях, когда типичные группы выделены таким образом, что единицы в середине каждой из них имеют наибольшее сходство, тогда как единицы из разных "районов" заметно различаются, поскольку ошибка районируемого выборки обусловлена лишь вариацией в середине выделенных типичных групп. Как. признаки для расслоения используют лишь признаки, которые коррелируют с характеристиками, которые исследуются. Процентное представительство таких признаков в генеральной совокупности известно, их наличие или отсутствие у каждой единицы совокупности уже до начала исследования может быть четко определена;

в) гнездовой отбор. Под гнездом понимают внутренне неоднородный объект репрезентации, в котором, как правило, обследуются все единицы исследования, входящие в него. Гнезда - это всегда элементы промежуточных ступеней выборки - объекты репрезентации. Гнезда выделяются по принципу прямо противоположным принципиальные формирование слоев - районов, который требует однородности элементов, которые объединяются в слой. Эффективность гнездового отбора во многом зависит от того, какие именно структурные единицы выбраны в качестве гнезда. Особое значение имеет соотношение количества отобранных гнезд и объема выборки из каждого гнезда. При прочих равных условиях лучше увеличить количество гнезд, включаемых в выборку, и соответственно к ней уменьшить объем выборки из каждого гнезда;

г) систематический отбор единиц наблюдения или объектов репрезентации осуществляется через один и тот же интервал (шаг), в упорядоченном по алфавиту или пронумерованном списке. При этом первый номер в списке определяется случайно. Сист. отбор около сталкивается с районированным отбором и поэтому в ряде случаев ошибки репрезентативности при сист. отборе могут быть ниже, чем при ймовірнісному. Однако если в составленном списке элементов генеральной совокупности имеет место периодичность, что совпадает с шагом сист. отбора, то в данном случае происходит смещение результатов и появляется угроза возникновения сист. ошибок.