МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ - узаг. характеристики распределения признаки, отражают определенную тенденцию в ряде распределения. М. ц. т. исчисляются с целью получить показатель (одно число), который может в дальнейшем анализе в определенной мере "заменить" собой ряд распределения. Вычислять такие обобщающие показатели признаки есть смысл только для совокупностей, что по этому признаку являются достаточно однородными (имеют небольшую вариацию). Другое название М. ц. т. - средние значения.

Какие из показателей центральной тенденции могут быть вычислены для признака, зависит от типа шкалы. Для номинальных признаков вычисляется мода Мо - значение, наиболее часто встречающаяся в ряду распределения (значение, имеющее наибольшую частоту). Распределение имеет только одну моду, наз. унімодальним. Для порядковых признаков, кроме моды, может быть вычислена также медиана Ме-значение, которое делит упорядоченный ряд значений признака на две равные части (у одной половины объектов значение признака меньше, чем медиана, а у второй половины - больше). Для метрических количественных шкал, кроме Мо и Ме, также может быть вычислено среднее арифметическое М.

Для метрических шкал чаще всего вычисляют среднее арифметическое М. - как не зсунуту (независимо от вида распределения), обоснованную и эффективную точечную оценку генерального среднего. Определенным недостатком М. является то, что значение этого показателя влияют все значения ряда распределения, а следовательно, очень большие и очень малые значения признака (т.н. выбросы, которые часто являются ненадежными) могут исказить значение среднего. Этого недостатка лишены мода и медиана. Для нормального распределения (который является унімодальним и симметричным): М = Мо= Ме.

См . Переменная, Измерения, Меры вариации.