ЭНТРОПИЙНЫЙ АНАЛИЗ В СОЦИОЛОГИИ - рассмотрение социальных объектов как систем с учетом их

упорядоченность (порядок-хаос), Объединяет в себе группу энтропийных методов моделирования, которые непосредственно основываются на гипотезе: функция социально-экон. целесообразности может быть представлена как энтропия. Это делает возможным построение энтропийных моделей сложных социально-экон, систем (напр., общ. теория энтропийных моделей А. Дж. Вильсона), с помощью которых можно объяснять и предсказывать определенные совокупные свойства этих систем без изучения поведения каждого отдельного их элемента. Основой этих моделей является физ. аналогии и предположение о состоянии равновесия в системе, условия ограничения ее ресурса, максимальный уровень энтропии и т.д.

Аналитиков этого направления особенно привлекает поведение социальных систем, которые еще не достигли состояния равновесия, что и обусловило выбор моделей, которые учитывают способность системы к самоорганизации. На основе концептуальной модели развития и модели самоорганизации А. К.Айламазян и Е. В. Стась построили ентропійну нелинейную модель развития сложных систем любого типа. Она учитывает ту особенность системы, что с ростом количества ее элементов и невключеним их в ее структуру организованность системы нарушается, а энтропия повышается. Это вызывает разрушение структуры и обусловливает переход системы к новому состоянию. Если же новые элементы поглощаются структурой системы, то она продолжает функционировать в прежнем режиме, ее состояние не меняется.

Основания применения модели Айламазяна и Стася к анализу социальных систем следующие: 1) эти системы наиболее сложные из известных нам системных образований; 2) они являются открытыми системами, т.е. такими, которые обмениваются веществом и информацией с внешней средой; 3) процессы, происходящие в социальных системах, отличаются определенной согласованностью и кооперативністю, которые описываются нелинейными соотношениями; 4) динамика структурных изменений в этих системах предусматривает два этапа развития - детерминистский и стохастический. Модель связывает динамические мікрохарактеристики (интенсивность увеличения количества элементов, мера включения их в существующей структуры) с макрохарактеристиками (устойчивость, энтропия).

Предполагается, что энтропия, характеризуя уровень организованности системы, является функцией, непрерывно дифференцируется. По матем. модель уровня организованности системы берется дифференциальное уравнение: dН/dt = L(t)Н²(t) - Г(t)Н²(t), где Н - энтропия системы; L(t) - интенсивность роста числа элементов системы; Р(t) - мера включения элементов структуры взаимосвязей.

Модель предполагает, что организованность системы может изменяться за счет или же процессов самоорганизации, или же внешнего управления. Коэффициенты L(t) и Г(t) определяются по результатам прямого наблюдения за системой. Решение уравнения позволяет определить траекторию количественных изменений в системе.

Важнейшим моментом Е. а. социальных систем является качественный анализ модели. Переход количественных изменений в качественные, что происходит в форме скачка, предопределяет множественность решений - бифуркации. Характер скачка (выбор альтернативы дальнейшего развития системы) зависит от особенностей самой системы, он связан с окружающей средой. Скачок значений параметров системы интерпретируется как потеря ею устойчивости, что ведет к ее разрушению. Увеличение количества новых элементов, которое сопровождается их включением в структуру связей, не разрушает данной структуры. Если же новые элементы в нее не включаются, то происходит диссипация (рассеивание, разрушение). На этом этапе возможно появление новой, более сложной структуры. Качественный анализ энтропийной модели дает возможность выявить состояния системы (устойчивый - неустойчивый) и этапы ее развития.

Об устойчивости системы свидетельствует постоянство ее матем. модели, которая определяется вторым (прямым) методом Ляпунова. Функция Ляпунова задается выражением: U = h²; dh/dt = (L(t)) - 2Н(t)р(t))h. Итак, устойчивость - неустойчивость системы судят на основании плюсового - минусового значения результата: К = L(t) - 2Н(t)р(t).

Формализованный анализ этапов развития системы основывается на том, что этап зарождения новой структуры характеризуется повышением энтропии (dН / dt 0) и неустойчивостью (К(t) 0); этап формирования - уменьшением энтропии (dН / dt 0) и устойчивостью (К(t) 0). Кроме того, в процессе развития системы встречаются критические точки, то есть точки бифуркации, в которых dН / dt = 0 и K(t) меняет знак.

Для выделения этапов развития системы достаточно построить графики зависимостей: dh / dt = f(t) и K = g(t). 3 их помощью выделяют временные интервалы, где хотя бы одна из зависимостей не меняла знака. Количество интервалов соответствует количеству этапов развития системы. С целью прогнозирования поведения системы можно осуществить моделирование процесса развития на интервале упреждения. Тогда значение L(t) и г(t) определяются путем экстраполяции.

Е. а. дает возможность изучать социальные явления и процессы с позиций системного подхода.