КАЧЕСТВО СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ - одна из составных частей качества соціол. исследования. В широком смысле под Я. с. и. понимают свойства той или иной соціол. информации, в т. ч. и собранной в результате соціол. исследования, ее способность правильно отражать социальную действительность. Более распространенным является понимание Я. с. и. в узком смысле, имеет отношение к определенных свойств первичных эмпирических данных исследования. Для характеристики Я. с. и. в этой плоскости пользуются понятием надежности соціол. информации. Надежной наз. информацию, в которой, во-первых, учтены ошибки, не превышающие установленного исследователем уровня; во-вторых, нет неучтенных ошибок, то есть таких, объем которых исследователь не в состоянии оценить. Ошибки, о которых исследователю известно, иногда могут быть довольно большими, но при этом существенно не влиять на Я. с. и. Так, если ошибка репрезентативности составляет 20%, а исследователь намерен экстраполировать результаты с вибірк. совокупности на генеральную лишь для случаев, когда разница в данных является значимым (напр., превышает 40%), то тогда такая информация является надежной

Понятие надежности имеет общий характер, поэтому определенная его неопределенность компенсируется конкретизацией перечня ошибок, которые учтены, и факторов, контролируемых в исследовании. В зависимости от того, какие именно факторы контролируются, данные определяют как правильные, точные, валидные, т.е. за основу классификации различных параметров, характеризующих Я. с. и., берется характер ошибок.

Ошибки бывают теорет и инструментальными. Теорет. ошибки связаны с несовершенством теории, взятой за основу выбранного средства измерения, погрешностью первичных положений, обосновывающих измерительную процедуру, неправильным построением логической модели социального явления, что изучается. Для обозначения этих ошибок в метрологии иногда употребляют термин "квазіпохибка". Что же касается инструментальных ошибок, то они связаны с инструментом исследования и процедуре сбора данных.

Инструментальные ошибки делятся в свою очередь на случайные и систематические. Случайные - те, которые при повторном измерении изменяются по определенным законам теории вероятностей. Так, если результат измерения - это некоторое число, определенное по метрической шкале, то при значительном количестве измерений отклонения каждого результата измерения от истинного значения признака встречаются примерно одинаково часто как в ту, так и в другую сторону, а главное - среднее арифметическое значение отклонения при росте числа измерений приближается к 0. Размер систематической ошибки при повторных измерениях остается почти без изменений или меняется по жестким детерміністським законом, а среднее арифметическое значение ошибки с ростом количества измерений не уменьшается.

Характеристики надежности информации связаны с указанными типами ошибок. Отсутствие в информации теорет, ошибок, наз. валидностью (обоснованностью) как данных, так и методики, с помощью которой получена информация. Следовательно, данные валидны, если правильными являются теорет. основы, взятые за основу измерительной процедуры, другими словами - если измеряется именно то свойство объекта, которое именно и нужно измерить.

Методика сбора информации подразделяется на методику отбора единиц исследования и методику измерения (регистрации) этих характеристик отобранных единиц. Отсутствие в соціол. информации влияния ошибок отбора (как случайных, так и систематических) наз. репрезентативностью, отсутствие систематических ошибок измерения наз. правильностью, а отсутствие случайных ошибок измерения - точностью (или стабильностью) информации. Таким образом, информация является надежной при условии, что она является одновременно валідною, правильной и точной. Другая классификация будет давать другие характеристики надежности информации.

См. Валидность социологической информации, Точность социологической информации, Ошибки.