ИЗМЕРЕНИЕ - процедура обозначения числами по определенным правилам признаков или свойств объекта, который изучается социологом, в результате чего исследователь уже имеет дело не с множеством качественно различных характеристик объекта, а с совокупностью чисел, каждое из которых определенным образом отражает интенсивность проявления соответствующей характеристики. Итак, под И. можно понимать процедуру сравнения признаков объекта с определенной числовой системе, в результате которой возникает модель свойств объекта, а количество вариантов средств отображения тождественна количества шкал В. Поэтому под шкалой понимают определенное однозначное отображение эмпирической системы с произвольными отношениями между ее элементами к чисто числовой системы, отношения между элементами которой имеют уже достаточно жесткий характер. В социологии традиционно применяют три типа шкал: номинальную, порядковую и метрическую, которая имеет два подтипа - интервальный и отношений.

Номинальная шкала отражает лишь возможность устанавливать равенство или неравенство объектов. По такой шкале измеряют такие признаки, как пол, национальность, вероисповедание и т.д. Приписывание различных чисел различным вариантам признаки нужно для того, чтобы отличать один объект от другого (напр., в случае признака "пол" в соответствующем месте анкеты или формуляра ставить "1" для респондента мужчины, а "2" - для женщины). В. для таких случаев заключается в том, что исследователь должен уметь устанавливать отношения равенства (неравенства) объектов с целью разделения сообщества, которую изучают, на классы (каждый класс - это пункт шкалы), которые не пересекаются. Поэтому исследователь должен определить такие эмпирические индикаторы, с помощью которых каждый объект можно соотнести с определенным классом, то есть с позицией шкалы. Иногда это просто, как в вышеуказанных случаях, но нередко нужно провести большую и сложную работу для этого.

Порядковые шкалы отражают не только отношения равенства (неравенства) по данному признаку между разными объектами, но и отношение порядка на основании критериев, как: "больше, чем", "лучше, чем" и т.д. Шкала измерения признака "удовлетворенность трудом" является наглядным примером порядковой шкалы, потому вариантам ответов "полностью удовлетворен", "скорее да, чем нет", "трудно сказать", "скорее нет, чем да", "совсем не удовлетворен" просто приписать такие числовые значения: 5, 4, 3, 2, 1 (соответственно). Можно приписать этим вариантам любые другие числовые значения при условии, что будет сохранен порядок между ними, т.е. большей степени удовлетворенности соответствует большее число и наоборот.

Метрические шкалы наряду с отражением равенства и порядка объектов еще должны отражать равенство дистанций или интервалов между парами объектов по определенному признаку. Примером шкалы этого типа являются шкалы В. таких признаков, как зарплата, возраст, время (затрачиваемое человеком на ту или иную деятельность), прибыль, стаж. Когда идет речь о интервальные шкалы, то таковыми являются температурные шкалы Цельсия, Реомюра, Фаренгейта с условным нулем. Несколько другие шкалы отношений, которые сохраняют не только равенство интервалов, но и соотношение между ними. Это шкалы с естественным нулем, напр., возраст, зарплата. Однако в социологии эти две последние шкалы не различают в дальнейшем анализе информации и поэтому это разделение мало уместен.

Качественными признаками наз. те, которые измерялись с помощью номинальной и порядковой шкал, количественными - с помощью метрической шкалы. Чем меньше насыщенными е отношение между объектами, отображаемыми шкале, тем меньше свойств чисел можно использовать определенном признаке объекту. Поэтому от типа шкалы зависит, какие именно методы анализа соціол. информации можно использовать (см, Меры центральной тенденции, Меры вариации, Коэффициент корреляции). Номинальные шкалы, которые считаются шкалам самого низкого уровня, дают возможность вычислить ограниченный круг показателей: частоту, моду, нормированную энтропию, ентропійну меру дисперсии, коэффициенты ассоциации Юла и контингенції, средней сполученості, модульный коэффициент связи. Следующей по познавательными возможностями является порядковая шкала. Поэтому, кроме уже указанных, она позволяет еще вычислить следующие показатели: квантилі, медиана, квантильні отклонения, парный и частный коэффициенты ранговой корреляции. Применение интервальной шкалы обогащает дальше возможности количественного анализа соціол. данных - среднеарифметический показатель, среднеквадратическое отклонение, коэффициент корреляции Пирсона - Браве, Спирмена, вариационный размах, корреляционное отношение. Наконец, шкала отношений к уже указанного добавляет средне-геометрический показатель и другие существующие статист, меры, Классификация шкал по уровню В. является базовой для определения и применения тех или иных методов анализа информации.