КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ - мера корреляционной связи между двумя количественными переменными. Другое название - коэффициент eta. В отличие от коэффициента корреляции Пирсона г коэффициент eta не требует предположения о линейности связи. Коэффициент eta является несимметричным показателем, следовательно, для двух переменных X и Y можно (если это имеет смысл с т. з. задачи, которая решается) вычислять eta (влияние изменений Y на вариацию X) и eta_yx (влияние изменений X на вариацию Y).Коэффициент eta изменяется от 0 до 1 и всегда есть по абсолютному значению не меньшим, чем коэффициент Пирсона r для тех же переменных. Значение 0 коэффициента eta свидетельствует об отсутствии связи, а значение 1 - о функциональная связь. Чем больше значение eta, тем теснее связь. Разницу между коэффициентом eta и соответствующим коэффициентом корреляции Пирсона г часто рассматривают как меру не линейности связи - чем больше разница, тем более нелинейным есть связь. Показатель eta²_yx показывает, какая доля дисперсии переменной Y объясняется вариацией переменной X.

См. Корреляция, Коэффициент корреляции Пирсона.